DASHGFX
实时、语境驱动的图形引擎——专为直播内容而构建。
DASHGFX 将实时语境转化为可播出的视觉内容——即时生成，跨平台输出。
在同一工作区完成整套图形包的设计——所有模板数据互联，随时可以上线播出。
系统架构
采集。推理。渲染。
不只是图形渲染器——这是一条智能流水线。渲染，只是它的第一个出口，不是它的上限。
持续采集多模态信号——所有输入通道，全部并行，实时处理。
- 视频信号
- 音频信号
- 赛事数据 API
- 社交与观众动态
- 传感器与场馆数据
- 历史档案
对所有信号进行 AI 推理——从直播流中提取上下文理解、叙事脉络与意图判断。
- 上下文推理
- 叙事识别
- 预测性备播
- 跨信号关联分析
- 意图与模式匹配
智能驱动输出执行——图形由推理结果生成，不再等待操作员触发。
- 直播图形与字幕条
- AR 球员追踪叠层
- 多平台渲染输出
- 自动化执行流水线
- 观众互动层
传统系统采集信号，等待人工处理。
DASHGFX 对信号进行推理，输出自动跟随。
代际跨越
三个时代。一个平台。
大多数制播环境仍建立在本地化基础之上。DASHGFX 不沿着这条路走——而是把三个时代压进一个系统。
- 硬件绑定的信号基础设施
- 操作员手动驱动的工作流
- 单路输出
- 本地部署，无远程能力
- 远程制播工作流
- 数字资产管理
- 多平台内容分发
- 分布式团队协作
- 理解场景的制播系统
- 自主执行流水线
- 多模态信号智能
- 持续复利的数据资产
从本地化……到云端……到 AI。
DASHGFX 把整条演进路线，压进了一个平台。
范式转变
从等待触发，到主动理解。
DASHGFX 定义了一个全新品类——系统自己读懂正在发生什么，在正确的时机自动触发正确的输出，不需要操作员下指令。
系统持续分析直播画面，实时检测并定位每位球员的位置。姓名标注直接叠加在运动员身上，不需要额外的追踪硬件。速度、跑动距离与轨迹数据自动计算并展示——全程无需操作员介入任何环节。
在 Valorant 直播中，每一次击杀更新、经济变化、回合结果和关键事件，都会自动触发对应的图形包。从赛前到最后一局，屏幕上完整的制播层全部由实时游戏数据驱动。没有手动触发，没有操作员瓶颈。
我们在重新定义直播内容的呈现方式——
从操作员手动调图，走向系统自动叙事。
多模态感知
信号越多，理解越深。
DASHGFX 从所有可用维度感知内容——实时信号与历史数据并行处理。这些输入不是需要解决的问题，它们本身就是智能。
传统广播系统把每个数据源当成独立的手工任务——每个环节都需要操作员去采集、解读、响应。在 DASHGFX，每一路信号都汇入同一个理解引擎。加一个维度，就加深一层理解。剩下的，流水线来完成。
采集阶段本就是开放的。
任何信号源都能接入同一推理引擎——不需要重建流水线。
AI 原生
操作员的判断，现在由 AI 来做。
DASHGFX 不只是渲染图形——它在做制播决策。AI 负责生成模板、驱动播出，让你的团队只做人才能做的事。
接入任意 AI 模型，用自然语言描述你想要的图形。DASHGFX 将提示词直接转化为可播出的数据互联模板，无需图形软件，无需专员手动制作。制作成本大幅降低，从立项到上线从数天压缩到几分钟，团队里更多人都能自己出面板——不只是图形专家。
AI 可以辅助分析其他图文系统中的 template 和 GFX，并在 DASHGFX 中重建版式、数据绑定和动画逻辑，让迁移更快。
DASHGFX 的推理引擎接管了原本由 CG 操作员做的那些判断——读懂当前场景、选择正确输出，在正确的时机触发。
DASHGFX 运行在标准基础设施上——云端虚拟机、本地工作站、私有云或混合部署均可。可以根据延迟、安全和运营需求选择部署方式。
制播编排
信号进来。指令出去。
DASHGFX 处于你整个制播体系的中心——接收每一路输入，向每一个输出调度控制。
双向
指令中枢
制作团队可以在云端统一查看导播间、数据管线、操作员和素材状态，不需要逐台机器确认。
查看各导播间是否在线、备播、直播中或空闲。
回看历史操作和日志，支持复盘、排障和培训。
监控数据错误、延迟、卡顿和异常状态。
集中管理项目、团队和操作员的访问权限。
把实时投票、弹幕和社交互动直接接入直播流。即时收集投票、实时可视化统计——观众成为制播本身的一部分。
多平台
所有格式。所有语言。一次渲染。
配置一次，同步输出——一条制播流水线，覆盖所有平台格式和语言版本，并发分发。
同一数据源，不同语言版本，从单一制播流水线自动渲染。
所有图形模板、数据绑定与制播资产统一存储、集中版本管理。从单一数据源，将新图形包部署到任意制播节点。
素材同步把同一版本库推送到全球每个部署位置——无论是转播车、场馆控制室，还是云端制播节点。
制播开始前素材已同步到本地。播出时，渲染引擎直接读取本地存储，不依赖网络。播出稳定性与网络状态无关。
战略资产
数据在复利增长。
你的优势也是。
每次制播都在累积智能——加深上下文理解、提升预测精度、扩大整个历史档案的检索能力。
- 赛事 API 与实时数据流
- 球员数据与事件时间线
- 赛事完整记录
- 历史表现数据
- AI 提取的球员位置
- 跑动轨迹
- 场景分类
- AR 叠层历史记录
- 赛前赛后舆论动态
- 球迷情绪走势
- 爆款时刻追踪
- 互动数据分析
球队、俱乐部和运动员只需注册一次，所有参与的赛事都可以共享这份数据——不论是联赛、杯赛、淘汰赛、个人赛还是团队赛。每场比赛都向同一份档案添加结构化数据。在 DASHGFX 上运行的时间越长，每个新赛季需要准备的东西就越少。
球队档案、俱乐部身份与运动员记录维护一次，自动被所有相关赛事继承——不论赛事类型或赛制如何变化。
联赛、杯赛、淘汰赛、循环赛、个人积分、团队赛——全部纳入统一数据模型，不需要为每项运动或赛制单独搭建系统。
播出记录保存的是播出当时的实体数据。之后发生的名单变动、球员转会、品牌更名，不会影响历史节目中的任何内容。
每场比赛结束，阵容、结果和数据表现自动进入档案。赛季末，完整的结构化数据集已经在那里了——不需要任何手动导出。
DASHGFX 将多模态制播数据以向量形式索引。可以用故事背景、情绪状态或播出价值来找任意时刻——同时跨越视频、音频、赛事数据和社交信号。
传统系统把数据当副产品。
DASHGFX 把它当成战略资产来积累。
平台本身就是可扩展的。新的 AI 模型、新的体育垂类、新的数据维度——理解层会持续增长，不需要重建底层基础设施。
实时、语境驱动的图形引擎——专为直播内容而构建。
我们与播出机构和制播团队紧密合作，在真实直播环境中部署 DASHGFX。想聊聊？随时联系我们。